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还在为“今天穿什么”发愁?阿里的FashionAI时尚大脑或许能帮你解忧|ag体育官网
2021-01-22 [82789]

【ag体育注册】月收入5万日元的西二旗人讨厌摊位优衣库,讨厌格子衬衫和冲锋服。 请回答他们。 “格子衬衫和冲锋服怎么正确搭配? ”。

西二旗人几乎不知道。 但是,每天应该穿什么,可能是西二旗人某种程度上感到吃惊,但也是很多姐姐们每天都很烦恼的事情,是“今天什么都不吃”的世纪难题。 每天都留下后遗症说“今天什么都不吃”,但在“今天穿什么”的问题上,阿里巴巴想用AI技术当老板。 最近,阿里巴巴推出了FashionAI时尚大脑,期待着利用AI技术,为我们获得适合服装的参考方案,这也是蚂蚁依然特别强调的“新零售”的明确反映之一。

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AI也给老板穿衣服展示FashionAI时尚脑线效果阿里巴巴资深技术专家贾梦雷在蚂蚁工作了9年,他的团队有着很有趣的名字——图像和美,依然致力于图像技术的研究,他也是这次时尚脑项目贾梦雷(公众号:)说,他自己专注于图像技术,从10年前开始就看能否将相关技术应用于服饰,那时的技术还处于成熟期。 六年前,他们确实开始做这件事,技术上有很多积累。 为什么一定要配衣服呢? 他解释说,从电子商务来看,照片是最重要的信息载体,服装也是仅次于淘宝的商品类别,“商业价值密度很小”。

另一方面,从服装本身来看,配合是基本概念,消费者看到鞋子,想起如何配合衣服,据说“服装一眼就以整体的形象经常出现”。 2016年,谷歌推出了德国电子商Zalando和基于AI的服装设计产品Project Muse。 用户输出性别、嗜好、讨厌的艺术体裁等信息,通过在屏幕模型上画画,可以自动分解服装。

拆开的衣服可以说很奇怪。 不得不说Project Muse不是数学试验性的产品。

贾梦雷指出,利用AI构筑服装登机,必须符合效果和规模化两个标准。 现在时尚大脑的配合效果超过了一般配合师的平均水平,他们没有配合好的服装,所以需要寻找淘宝商家和网店,获得商家ag体育正规现实的对系统。 规模化是指对淘宝商家上传的数十亿张图像量,展开检查和处置,构成合理的配合。 在六年的研发过程中,随着深入自学的发展,为了逐渐解决一些技术问题,贾梦雷显然除了技术以外,最重要的是时尚大脑带来了很多专业服装领域的科学知识,品牌商的配合师和造型师有自己的经验迄今为止,蚂蚁已经为几个种子用户开发了“我的服装登机”功能。

时尚大脑根据每天的天气和用户历史销售记录介绍了许多个性化的服装登机方案,用户可以根据自己的审美应对动态改建在线场景中,蚂蚁在拉沙贝尔和全国11个城市将近半年用户可以在试衣间映射RFID技术的大屏幕,查看衣服的配比,也就是杂志的追谱图,贾梦雷响应相关购买率显着提高。 什么样的配合是“合理的”? 时尚脑在线下店的应用是大数据、深度自学、图像识别、图像搜索引擎……这些技术是时尚脑自动完成服装搭配的基础,但在此之前,一个问题总是后遗症贾梦雷:什么样的配合是合理的他举了众所周知的阿尔法狗的例子,阿尔法狗和人棋手的战斗,胜负是客观事实,服装的配合是高度主观简化的,“把主观简化的问题废弃成客观可分析的问题,是玩耍性最低的,什么是你使用的工具? ’具体来说,另一方面他们必须收集来自达人的服装和创新,自学其中的配合规则。 另一方面,关于一件衣服,不废弃成多个属性维,例如一件连衣裙,从运营的观点来看,有可能废弃成60个重要的属性,但基于计算机视觉技术,检测出最重要的属性,在衣服之间展开关联。 例如,根据创新,反映或功能上拒绝什么样的审美,总结其法则,从相当多的商品库中寻找这样的衣服,如果符合最初的创新,就分解新的创新。

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总的来说,创新来自人,构成新创新必须在数据中寻找规则。 关于数据的来源,贾梦雷分为三个级别。 第一个是最基础的服装照片数据,来自淘宝上的电商。

二是配合创新,淘宝上的高手获得。 三是服装专家取得的数据。

例如,衣服有几种领形、袖形、轮廓形和风行要素? 另外,服装的配合是否合理,颜色、布料等必须考虑。 服装照片来自商家,因此在一些颜色中,商家无法得到正确的颜色号码,可能不会引起信息偏差。

因此,他们不会把衣服的照片与前景和背景分离。 具体的衣服套装配合里面的各部分,固定式、内衣、鞋、包等。

另外,根据服装专业的解读,区分颜色空间,分析服装颜色的生产。 例如,对类似颜色、纹理样式、是否为流行元素以及不同的衣服进行分类。 分类范围包括衣服造型、衣领或袖子风格,甚至衣服风格属于英伦风或甜。

智能合身的未来如前所述,在与铲子的合作中,时尚大脑完成的服装以杂志的平面图案的形式出现在试衣间的智能屏幕上。 关于我们经常听到的基于3D建模的虚拟世界试穿,现在不能超过贾梦雷说的效果和规模化两个标准。 除了3D建模的效果,贾梦雷还说:“与显3D建模不同,试穿时消费者总是想要现实的自己。

就像现在的自拍一样,有美丽的脸。 3D建模是否超过了消费者指出的“美丽”。

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” 此外,目前3D建模成本已经开始下降,但无法配置规模化。 看看是否适合部署,即使有很多可规模化的低成本方案。 这些是现阶段不存在的问题。

今后几年,蚂蚁想把时尚大脑应用到更多的场景中。 例如,在新的时尚百货公司中,可以在终端上看到整个百货公司和周边(基于LBS技术)推荐给消费者的配方。 智能衣柜根据消费者衣柜中的衣服,融合当天的天气和服装目的,向消费者介绍套装。 贾梦雷泄露了,对于时尚百货公司,蚂蚁内部已经计划建立概念店。

如果新技术离开传统百货公司,我们的购物形式可能会更多样化。 网络也更密切地融合网上和离线购物。原创文章,发布许可禁令刊登。 以下,听取刊登的心得。

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